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用Excel做618最佳营销方案决策

 

作者:小花来源:部落窝教育发布时间:2020-06-15 16:13:22点击:3741

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编按:

哈喽,大家好!618或者双11采用什么样的营销方案才能利润最大化?借助Excel的模拟运算表可以帮我们做出决策。根据双变量或多变量,分别计算各变量对利润的影响程度,从而搭配出最优营销方案。投资决策、税务策划等也可以用模拟运算表协助决策。今天我们就通过618的例子,来看看哪种方案能最大化的增加店铺的利润额。

 

618即将到来,电商圈的小哥哥小姐姐忙着各种备货筹划,摩拳擦掌地想要大捞一笔,一扫阴霾,成为爆款销冠,走向人生巅峰。小花就不一样了,默默献上618特惠预算手册,觉得好用记得给我折上折哦,哈哈,机智如我!

 

故事来自于某猫的朋友。

 

她的小店正筹划趁618打折促销,按照以往经验,平时引流费增加10%,访客量同比上升10%,但由于集中活动,增费率未达50%,访客量增量将受到等比例减损;折扣率每上涨10%,转化率(即访客量变成成交量的比率)上涨1%。不受集中活动的影响,小店的日常经营情况如下,怎么才能知道不同配比折扣率和引流费下的利润额,以便在诸多方案中择优采用?

 

 

PS:部分数据及假设存在主观臆想性,只为方便讲解Excel知识,不具备参考性。

 

小花一听,就洞穿了这个问题的症结所在:

 

1.自变量和结果之间的关系确定但不明确,运算过程复杂,无法简单推导出二者的数学关系表达式;因此,无法通过数学关系批量计算结果。

 

2.两个变量均有多个值,两两结合形成多个不同情景/方案,逐一计算工作量大且占用表格空间大,不利于查阅和更改参数。

 

   

这类问题,我们姑且称之为双变量敏感性分析,我们不仅在营销方案选择中经常使用,在投资决策和税务筹划中也经常会遇到,工作业务上有涉及的小伙伴,眼睛要看着老师,此处要认真做笔记哈哈!

 

解决双变量敏感性分析的传统思维自然是重复替代,逐一记录。但Excel为我们提供了更好的解决思路––模拟运算表,一个自动按设定运算逻辑,逐一完成每一组数据计算并记录每一组结果。

 

立图为鉴,不服来辩!

 

图片

 

此类问题上,模拟运算表的优势十分明显:

 

1.原始计算表只需设置一次,所有变量组合对应的结果自动生成,简洁利落!

 

2.原计算逻辑无论如何变化,只要参照变量组依然能够影响结果,即修改下计算逻辑后,模拟运算结果自动随之改变,十分便捷。

 

问题来了?这么牛逼BUG、虐杀全体函数的高能模拟运算表,要如何设置呢?别急,硬菜马上来!

 

第一步:建立初始运算表

 

任意选取一组自变量组合,在Excel搭建出结果值的计算过程,算是建立了变量与结果的联系。本例中,自变量是折扣率和引流费增加率,自变量组合就是不同折扣率和不同引流费增加率,结果即利润额。利润简表即初始运算表。

 

 

第二步:排列变量和结果

 

将两组变量按矩形排列,两组变量分别位于矩形区域的首行和首列,将区域左上角的第一个单元格用等号连接结果值,即E6单元格为“=B13”

 

 

第三步:建立模拟运算表

 

选择E6:J11单元格,点击【数据】【模拟分析】【模拟运算表】,选择<输入引用行的单元格>E2,选择<输入引用列的单元格>E1,点击确定。所有变量组合的对应结果都被运算出来,真是太棒了!

 

 

通过计算,我们发现,当折扣率为25%,增流费率为20%时,利润额为163,211元,达到最高。所以,最优的促销方案是打75折,增费20%左右。

 

我们从模拟运算表中选择数据,绘制了不同折扣率下,利润额随折扣率变化的折线图,图中每一条折线代表一个折扣率。从中,我们可以看出,在不同折扣率下,增流费率为20%,利润额是最高的。

 

 

同样的,我们绘制了不同增流费率下,利润额随增流费率变化的折线图。不难发现,折扣率为25%,利润额也总是最高的。

 

 

因此,我们可以这样说,模拟运算表提供的信息不仅是最优解问题,而是一个可行解集,它告诉我们各种方案下的不同结果,也为我们展现了不同影响因素对结果的敏感程度,即回答了哪个因素的变化对结果影响更大的问题,这对我们在决策和执行过程中的关注点提供了指导意见。比如案例中,我们很容易发现,图二的折线更为陡峭,这说明,增流费率对利润额的影响更为显著,我们需要在引流渠道、效果和费用上花更多精力,做大蛋糕,而不是打价格战,伤敌一千自损八百。

 

利用模拟运算表功能,合理规划影响因子的梯度,扩大可能值的研究范围,分析结果对因子的敏感性,从而为决策和执行提供更为可靠有效的依据,这就是小花的618特惠预算手册,你学会了吗?

 

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