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Excel教程:事件频次和周期的图表化表达——镜像折线图

 

作者:E图表述来源:部落窝教育发布时间:2022-08-18 15:27:04点击:1559

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编按:

万物皆可图表,这句话一点错都没有。今天来给大家分享,只有两组日期——事件发生日期、事件结束日期——的数据,该如何制作成图表来表达事件的发生频次和周期,赶紧来看一看吧!所有周期性统计,如回款周期、库存消耗周期、计划完成周期等都可以用此图表表达。

 

数据源如下:

此表一共有82组日期数据,这里给大家截取部分展示。


 

只有两组数据,我们如何来做一个图表,并且能够直观地显示差异呢?

思路:作者想到的就是“离散关系”,如果两个日期的离散距离大,说明间隔长;如果两个日期离散距离小,说明间隔短。那么就按照这个思路,我们可以使用“镜像”的方式,让图表直观的看到离散程度,效果图如下。

 

 

使用环境:可以对“应收账款回款周期”、“库存消耗周期”、“计划完成周期”等关于完成日期离散度问题的可视化展示。

【制图步骤】

Step1:制作图表数据源

 

 

C2单元格输入公式:=B2-A2,下拉填充到C83单元格;

D2单元格输入函数:=(MAX($C$2:$C$83)-C2)/2,双击填充至D83单元格。

注意:这里默认的是“B列日期值一定比A列日期值大”,因为这个数据源本身就是按日期发展而得到的数据,如果不是按时间序发展的数据内容,C列的函数应该做相应的处理。

 

Step2:按照数据源制作图表

选中A1:A83单元格区域,按住CTRL键复选C1:D83单元格区域:


 

选定区域后,在工具栏中插入“堆积折线图”,如下图:

 

 

及此得到下面的图表:

 

 

Step3:图表处理

首先说,两条折线图的组合不是作者想要的镜像效果,那么检查了函数没有问题的情况下,我们尝试着更改一下数据系列的顺序,看看会有什么变化。


白板上的文字
中度可信度描述已自动生成

 

如此,一张【关于TG-date处理周期的镜像图】就产生了,我们继续为它美化一下。

 

Step4:处理图表细节

1)去掉图例、纵坐标轴、网格线

因为我们做的是关于离散度的镜像图,所以要突出图形的离散大小的展现,而对数据的表达不需要那么明显,那我们就把意义不大的图表元素去掉好了。

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描述已自动生成

 

2)配色

EXCEL是一款数据处理的软件,我们学习函数、VBA大部分的时候都是为了更好更快的处理数据,而对于图表来说,它不仅是一个数据可视化呈现,还应该是一种“漂亮的可视化”呈现,所以千万不要做“素颜图表”。

 

 

配色方案如下:

 

 

3)再处理一些字体和细节,最后的成品展示如开篇展示。

 

【读懂图表】

这张镜像图表看似抽象,其实还是很实用的。仅以上图数据内容看,离散度越大,说明两个日期之间的周期越长,处理的越慢。及此我们可以得到下面的结论:

20198月至20208月的被处理的内容量较多,处理周期较短;而在20209月之后,处理周期明显变长,同时内容量也下降;进入202110月之后,内容量有所增加,但是处理周期时长变短。

 

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